وب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن

طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشارهوب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن|42042312|arshad100|وب کاوی,الگوریتم های کاوش,تکنیک های داده کاوی,استخراج داده های وب,سیستم های اطلاعاتی,وب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن,دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر,دانلود پایان نامه نرم افزار,دانلود پایان نامه رشته نرم افزار
با سلام و درود خدمت خدمت شما پژوهشگر عزیز در این مطلب از سایت فایل با عنوان وب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن هم اکنون آماده دریافت می باشد برای مشاهده جزئیات فایل به ادامه مطلب مراجعه نمایید .

طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود


مشخصات فایل
تعداد صفحات51حجم0/98 کیلوبایت فرمت فایل اصلیdoc
توضیحات کامل
دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار چکیده: با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند. کلمات کلیدی:وب کاویانواع وب کاویالگوریتم های کاوش مقدمهبا توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است. فهرست مطالب1- مقدمه2- مراحل وب کاوی3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط3-1- وب کاوی و داده کاوی3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات3-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات3-4- وب کاوی و یادگیری ماشین4- انواع وب کاوی5- چالش های وب کاوی6- کاوش محتوای وب6-1- انواع کاوش محتوا در وب6-1-1- طبقه بندی6-1-2- خوشه بندی6-1-3- سایر انواع کاوش محتوا در وب6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب6-3-1- درخت تصمیم6-3-2- شبکه عصبی6-3-3- سایر الگوریتم های کاوش7- کاوش ساختار وب7-1- مدل های بازنمایی ساختار وب7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف7-1-2- مدل های مارکو7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب7-2-1- HITS7-2-2- Page Rank7-2-3- الگوریتم جریان بیشینه7-2-4- Average Clicks7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب7-3-1- تشخیص اجتماعات وب7-3-2- پیمایش وب8- کاوش استفاده از وب8-1- انواع داده های استفاده از وب8-1-1- داده های سرورهای وب8-1-2- داده های سرورهای پراکسی8-1-3- داده های کلاینت8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب8-2-1- پاکسازی داده8-2-2- تشخیص و بازسازی نشست8-2-3- بازیابی ساختار و محتوا8-2-4- قالب بندی داده8-3- روش های کاوش استفاده از وب8-3-1- قوانین انجمنی8-3-2- الگوهای ترتیبی8-3-3- خوشه بندی8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب8-4-1- خصوصی سازی محتوای وب8-4-2- پیش بازیابی8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب9- کاربردهای وب کاوی9-1- تجارت الکترونیکی9-2- موتورهای جستجو9-3- حراجی در وبنتیجه گیریفهرست منابع




"